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運用 AI,一起變強
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打開 YouTube 首頁,無數部推薦影片正等著你來觀看,有些是你早就訂閱的頻道,有些是因為「YouTube 演算法」把還沒訂閱的影片,帶到了這裡讓你看見!
過去到現在, YouTube 演算法不斷針對用戶使用行為改變,在還沒進到機器學習階段的那幾年,內容創作者常會使用誘餌標題,或是吸睛的影片縮圖,吸引觀眾點進去觀看。
但長期下來,這種類型的影片大量上傳,觀眾也開始感到厭煩,雖然越多人點擊或觀看的影片,就越容易被推播,但 YouTube 發現,這些影片卻不是某些人真正想看的。
現今,YouTube 演算法也隨著機器學習不斷改變。
YouTube 演算法在 2022 年只有兩個執行目標,一是 YouTube 推薦系統會針對觀眾他們自身的喜好、歷史觀看紀錄,來推薦他們適合,而且具有價值的影片;
而另一個目標,就是要讓用戶持續使用這個平台,讓大家願意在上面停留更久。設立這樣的目標,不僅對觀眾好,對內容創作者也會是個好處,有更多人看好的影片,內容創作者才會上傳更多價值高的內容。
搜尋結果主要受所有互動成效影響,包含留言、按讚、觀看時間,都會被演算法收納為考量,所以為什麼 YouTuber 在影片中都要一直提到,「請大家按讚、訂閱、開啟小鈴鐺」,呼籲觀眾做出相對應的行為,提高影片的互動次數,在 YouTube 演算法的智慧學習下,也能將內容創作者的影片推播出去。
除此之外,還有 YouTube 影片標題、標題中的關鍵字、影片描述等,這些要素都會影響 YouTube 演算法,評斷這部影片是否符合觀眾的觀影需求。當觀眾主動搜尋時,代表他們對相關內容的需求性更高, YouTube 搜尋結果也會盡可能提供「對你」相關性最高的影片。
YouTube 推薦系統:首頁、側欄
如果是 YouTube 推薦系統,YouTube 演算法會基於互動的成效表現去排序影片,所以越熱門的影片,就越有可能先被推薦。
舉例來說,去年(2021年)YouTube年度影片排行有《天竺鼠車車》、《一根管都不准插!她拒絕死亡全餐捍衛癌末夫善終權》以及《對不起|愛莉莎莎Alisasa》和《【#博恩夜夜秀】欸!萊豬》,這些影片都在去年受到大眾的關注,其中有些影片還是當時熱門的討論議題。
此外,YouTube 推薦系統,也會基於你的觀看紀錄和方才看過的類似影片進行分析排名,在智慧學習下推播你最有可能觀看的影片在首頁或是影片側欄。
首頁的推薦影片會推播我常看的主題,但還沒訂閱的頻道。
以下列出幾個關於 YouTube 演算法的常見問題:
如今演算法更專注在提供「量身打造」的推薦內容,如果你的訂閱者喜歡你的影片內容,也經常和你互動,那麼 YouTube 演算法自然而然就會對你非常有利。
最基本的方式就是製作對觀眾有極高價值的影片,同時可以針對後台數據優化影片內容,也要經常和觀眾互動,讓 YouTube 演算法知道你是平台活躍的創作者。
YouTube 演算法沒有辦法刪除任何內容創作者上傳的影片,但如果你的影片因為涉及不當內容或是違反《服務條款》,都有可能被 YouTube 移除。
綜合以上資訊,回到平台開始使用演算法的目的,無非是希望內容創作者可以在 YouTube 上創作更多優質的影片讓大家觀賞,要和 YouTube 演算法對抗前,請先記得維持頻道中影片的一致性、持續優化影片標題及縮圖,同時經常和觀眾互動,這些方式都有機會讓你們的的影片可以帶入更多自然流量,同時也能回饋給 YouTube 演算法,你的影片值得大家觀看!
在創作之前你也可以先看看這篇文章,學習如何經營 YouTube 頻道喔!
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